Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) telah menjadi alat yang luar biasa untuk berbagai keperluan. Mulai dari memastikan Anda telah mencakup semua sudut pandang dalam sebuah pesan sensitif, memicu ide-ide kreatif melalui brainstorming, hingga mengoptimalkan konten untuk mesin pencari — platform seperti ChatGPT dan Microsoft Copilot terbukti sangat berguna. Seiring berjalannya waktu, kemampuan mereka berkembang secara eksponensial, dan kini AI telah menjadi pendorong utama dalam proses kreatif para profesional papan atas.

Salah satu contoh paling mencolok datang dari Nick Lichtenberg, editor bisnis Fortune. Ia menjadi sorotan pada Maret 2026 setelah menghasilkan lebih banyak artikel dalam enam bulan dibandingkan yang ditulis rekan-rekannya dalam setahun penuh. Rahasianya? Memanfaatkan AI secara kreatif, termasuk menganalisis dokumen teknis berukuran besar untuk menemukan kalimat-kalimat bernilai berita, mengumpulkan sumber yang mendukung informasi faktual dalam tulisannya, dan mengembangkan struktur artikel. Lichtenberg sendiri mengakui kepada Reuters bahwa atasannya memperkirakan sebagian besar artikelnya “setidaknya 50 persen adalah hasil AI.”

Artinya, AI tidak hanya meningkatkan produktivitas, tetapi kini telah cukup canggih untuk menjadi alat fundamental di balik konten seorang jurnalis terkemuka. Di tempat lain, para pemilik bisnis mulai menyadari potensi AI dalam menghemat biaya operasional — sejumlah perusahaan besar bahkan baru-baru ini menyebut efisiensi AI sebagai salah satu faktor yang berkontribusi terhadap pemutusan hubungan kerja (PHK).

Kemampuan AI untuk melipatgandakan output memang menjanjikan efisiensi yang memikat—bahkan menjadi justifikasi bagi banyak korporasi untuk melakukan efisiensi tenaga kerja. Namun, di balik kecepatan yang memabukkan ini, terdapat “fatamorgana efisiensi” yang mengaburkan biaya-biaya sistemik. Sebelum menjadikan AI sebagai bagian fundamental dari proses kreatif, kita semua memiliki tanggung jawab untuk mempertimbangkan sejumlah pertanyaan penting — baik dari sisi praktis, etis, maupun sosial.

Apakah AI Berkelanjutan?

Mudah sekali melontarkan pertanyaan kepada AI tanpa memikirkan bagaimana ia memberikan jawaban. Setiap interaksi dengan Akal Imitasi (AI) mengonsumsi energi melalui pusat data — sistem komputer raksasa yang membutuhkan listrik dan air dalam jumlah masif. Menurut Coventry University, per Juni 2025, sekitar dua persen dari total daya listrik dunia telah dikonsumsi oleh AI — dan diperkirakan AI dapat menggunakan 1,7 triliun galon air per tahun pada 2027. Hal ini menuntut tingkat konsumsi bahan bakar fosil dan sumber daya alam yang sangat tinggi.

Bahkan jika dunia mampu menggerakkan AI sepenuhnya dengan energi terbarukan, perangkat keras serta infrastruktur penyimpanan data dan dayanya tetap memerlukan penambangan mineral berharga. London School of Economics and Political Science mencatat konsekuensi lingkungan dari aktivitas ini, termasuk deforestasi, erosi tanah, serta kontaminasi air dan tanah. Jika organisasi Anda memiliki kebijakan lingkungan hijau dan komitmen terhadap keberlanjutan, ada baiknya Anda bertanya: apakah kebijakan tersebut dapat didamaikan dengan peningkatan penggunaan AI?

Apakah AI Akan Semakin Mahal?

Saat ini, solusi AI biasanya murah, bahkan dalam beberapa kasus gratis. Ini karena perusahaan AI pada dasarnya menyediakan produk bersubsidi — menghabiskan modal dalam jumlah besar untuk merebut pangsa pasar tanpa segera mengembalikan investasi mereka. Cepat atau lambat, mereka akan mengharapkan keuntungan, yang kemungkinan besar datang ketika AI sudah begitu integral dalam bisnis sehingga hidup tanpanya bukan lagi pilihan.

Biaya juga dapat melonjak seiring dengan semakin canggihnya sistem AI — tugas-tugas kompleks memerlukan energi tambahan, serta pemeliharaan dan operasi oleh tenaga manusia spesialis.

Apakah AI Akan Menghambat Perkembangan Generasi Mendatang?

Para pendidik kini telah menerima kenyataan bahwa siswa akan menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas mereka. Lembaga Higher Education Policy Institute (HEPI) tahun lalu menemukan bahwa 88 persen mahasiswa menggunakan alat seperti ChatGPT untuk penilaian. Meskipun penggunaan paling umum adalah untuk menjelaskan konsep, meringkas artikel, dan memicu ide, seperempat dari mahasiswa yang disurvei langsung menggunakan salinan hasil editan AI.

Studi tentang bagaimana AI dapat mendukung pembelajaran pada usia sekolah juga masih berlangsung. Namun, di semua tingkatan usia, para akademisi menyuarakan kekhawatiran: apabila AI dikembangkan untuk menggantikan, bukan melengkapi pembelajaran interaktif, generasi mendatang berisiko menghadapi masalah dalam retensi memori, kreativitas, pemikiran kritis, dan keterampilan pemecahan masalah.

Verifikasi sebagai Pertahanan Terakhir

AI memang hebat, tetapi belum sehebat yang dibayangkan. Ia masih rentan menyemburkan misinformasi dalam bentuk halusinasi (data statistik karangan berdasarkan asumsi) atau bias (kegagalan memperhitungkan ketidakadilan dalam data). Benar — Nick Lichtenberg sangat mengandalkan AI, tetapi keterampilan jurnalistik yang ia asah selama puluhan tahun di berbagai publikasi besar tetap menjadi faktor krusial.

Titik balik penting terjadi ketika ringkasan AI mulai mencantumkan sumbernya, memungkinkan Lichtenberg untuk lebih mudah memverifikasi akurasi informasi. Dan seperti produk jurnalisme lainnya, karyanya melalui proses verifikasi fakta dan penyuntingan yang ketat oleh redaktur berpengalaman sebelum diterbitkan. Tanpa mekanisme pemeriksaan dan keseimbangan yang forensik, pengguna AI berisiko membuat kesalahan yang dapat memengaruhi reputasi, keputusan bisnis, serta kualitas saran atau layanan yang ditawarkan kepada klien.

Kesimpulan

Dalam waktu singkat, AI telah berevolusi dari sekadar eksperimen menjadi elemen fundamental dalam lanskap bisnis modern. Namun, kita harus menyadari bahwa AI adalah mitra kolaborasi yang cacat, bukan solusi mutlak yang suci dari kesalahan. Seperti yang dilakukan SEQARA Communications, mengadopsi AI memang diperlukan agar tidak tergilas zaman, tetapi kemajuan tersebut harus selalu diselaraskan dengan skeptisisme yang sehat dan nilai-nilai moral organisasi.

Penting untuk diingat bahwa para pengembang pada akhirnya akan membutuhkan laba atas investasi mereka yang sangat besar — dan di saat itulah biaya AI mungkin meningkat. Ada pula pertanyaan-pertanyaan antropologis — bahkan eksistensial — seputar AI yang kemungkinan besar akan membutuhkan riset, regulasi, dan legislasi besar dalam waktu dekat.

Dengan begitu banyak ketidakpastian, menyikapi AI dengan skeptisisme yang sehat sangatlah penting. Kolaborasi antara AI dan otak manusia masih esensial, setidaknya untuk saat ini. Gagal memanfaatkan manfaat yang ditawarkan AI berisiko membuat Anda tertinggal. Namun, manfaat tersebut perlu dipertimbangkan secara saksama terhadap nilai-nilai organisasi Anda. Ada jebakan besar yang melekat pada ketergantungan berlebihan terhadap AI dalam proses kreatif, termasuk risiko menyebarkan misinformasi. Oleh karena itu, melangkah dengan hati-hati, disertai ketelitian, pemeriksaan, dan keseimbangan adalah sikap bijak untuk menghindari jebakan tersebut.

Ketergantungan buta tanpa audit informasi dan pertimbangan etis hanyalah jalan pintas menuju kegagalan sistemik. Di tengah pusaran teknologi ini, sebuah pertanyaan besar tetap menggantung: Bagaimana Anda akan menyeimbangkan ambisi efisiensi tanpa mengorbankan integritas intelektual dan tanggung jawab etis terhadap masa depan bumi?

Penulis: Adit